حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت با استفاده از تبدیل S گسسته سریع و ماشین بردار پشتیبان بهینهشده با الگوریتم زنبورعسل
Authors
Abstract:
در این مطالعه، روش مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع برای متمایزکردن جریان خطای داخلی از اغتشاشات دیگر در ترانسفورماتور قدرت ارائه شده است. ویژگی توابع براساس ویژگیهای استخراجشده از ماتریس S و کانتورهای فرکانسی پیشنهاد شدهاند. برای طبقهبندی ویژگیها، ماشین بردار پشتیبان(SVM)، توسعه داده شده و از الگوریتم بهینهسازی زنبورعسل برای انتخاب پارامترهای بهینه طبقهبندیکنندۀSVM استفاده شده است. برای انجام این کار، شرایط مختلفی برای خطاهای خارجی، داخلی، برقدار شدن ترانسفورماتور و سطوح مختلف اشباع ترانسفورماتورهای اندازهگیری با استفاده از نرمافزار PSCAD/EMTDC شبیهسازی شدهاند. برای الگوسازی شرایط واقعی، جریانهای دیفرانسیل به همراه نویز در نظر گرفته شدهاند. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی ، نتایج بهدستآمده با نتایج سایر روشها مقایسه شدهاند. مقایسه نتایج نشان میدهد روش پیشنهادی نسبت به خطاهای خارجی و جریان هجومی با دقت زیادی پایدار است. همچنین، این روش از نویز تأثیر نمیگیرد و در طبقهبندی انواع شرایط مؤثر و سریع است.
similar resources
تشخیص جزیره در شبکة توزیع مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع و ماشین بردار پشتیبان
در این مقاله، روشی جدید برای تشخیص جزیره در خطوط توزیع با منابع تولید پراکنده مبتنی بر تبدیل S گسسته سریع ارائه شده است. در این روش، ابتدا تبدیل S ولتاژ و جریان در نقطة اتصال مشترک محاسبه شده است؛ سپس ویژگیهای متمایزکنندة حالت جزیره از حالت نرمال با استفاده از ماتریس S و کانتورهای فرکانسی استخراج میشوند. این ویژگیها با مطالعة شرایط مختلف عملکرد عادی ازجمله ورود و خروج بار، بارهای موتوری، وقو...
full textحفاظت دیفرانسیل هوشمند ترانسفورماتور قدرت با استفاده از تبدیل s
چکیده: رله دیفرانسیل درصدی یکی از ابتدایی ترین طرحهای حفاظت ترانسفورماتورهای قدرت می باشد. رله های دیفرانسیل درصدی به خاطر عملکرد اشتباه در هنگام برقدار کردن ترانسفورماتورها و شرایط اضافه تحریک به واحد نگهدارنده هارمونیکی تجهیز شده اند. امروزه با پیشرفت در تکنولوژی ساخت هسته های جدید، مقدار هارمونیک مرتبه دوم در حین برقدار کردن ترانسفورماتورها تاحدی کاهش پیدا کرده است و همچنین هارمونیک دوم در ...
15 صفحه اولشبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی با استفاده از ترکیب ماشین بردار پشتیبان و تبدیل موجک
امروزه در بسیاری از کشورهای جهان، به ویژه در مناطقی که با کمبود آبهای سطحی مواجه هستند، بهرهبرداری از منابع آب زیرزمینی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. بهرهبرداری بیرویه از این منابع، بدون بهرهگیری از مطالعات منابع آب زیرزمینی میتواند مشکلات و پیامدهای جبرانناپذیری را بهبار آورد. مدیریت صحیح این منابع با شناخت کامل و آگاهی از این منابع امکانپذیر است. در این تحقیق از مدل ماشین بردا...
full textارزیابی وپتانسیل سنجی خطروقوع سیل درشهرجناح با استفاده از الگوریتم ماشین پشتیبان بردار (SVM)
یکی از انواع فرآیند های دامنه ای که هر ساله موجب خسارت جانی و مالی فراوان در بسیاری از نقاط ایران و جهان می شود وقوع سیل است. شناسایی مناطق مستعد وقوع سیل از طریق پهنه بندی خطر، یکی از اقدامات موثر و ضروری در کاهش خطرات احتمالی و مدیریت آن می باشد. هدف اصلی این پژوهش، ارزیابی وقوع سیل در شهر جناح با استفاده از مدل ماشین بردار پشتیبان می باشد. در ابتدا نقشه DEM محدوده مورد مطالع...
full textبهبود دقت شناسایی غواص با استفاده از الگوریتم کلاسبندی ماشین بردار پشتیبان
ویژگیهای منحصر به فرد و امکان انتشار آسان سیگنال های صوتی در محیط زیرآب، امکان شناسایی و رد گیری اهداف زیر آبی بوسیله آنها را فراهم میکند. از جمله کاربردهای پدافندی سیگنال صوتی در حوزهی دریا میتوان استفاده از سونار برای شناسایی غواص به منظور جلوگیری از نفوذ غواصان در نیروگاه های ساحلی و همچنین حفاظت از تجهیزات بندرگاهی و ... را نام برد. برای این مقصود شناسایی صحیح غواص از سایر اهداف زیر آبی...
full textروش ضریب همبستگی برای تشخیص جریان هجومی از جریان اتصال کوتاه داخلی با استفاده از تبدیل موجک در حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت
چکیده- در این مقاله یک روش جدید برای حفاظت دیفرانسیل ترانسفورماتور قدرت ارائه می شود. در این روش برای تشخیص جریان هجومی از جریان خطای داخلی ترانسفورماتور قدرت از تبدیل موجک استفاده می شود. با استفاده از تبدیل موجک گسسته، سیگنال جریان به زیر باندهایی تجزیه می شود که اطلاعات بیشتری از ویژگی های سیگنال در باندهای فرکانسی مختلف در اختیار قرار می دهد. همچنین از تبدیل موجک برای بررسی توزیع انرژی سیگن...
full textMy Resources
Journal title
volume 8 issue 2
pages 41- 54
publication date 2017-08-23
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023